WDT产品-气象决策支持系统(WDSS)
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WDT是美国气象决策技术公司(Weather Decision Technologies)的简称，是由美国一批顶尖的气象研究人员和技术革新人员于1999年创建的，主要提供各种气象决策服务的公司。WDT可以提供世界上高分辨率及高精确度的气象信息内容，尤其在恶劣天气警报及预报科学技术领域中处于领先地位，并且很大程度上改善了短期天气预报。
其主要产品有：高级区域预报系统(ARPS)，气象决策支持系统(WDSS)，水文决策支持系统(HDSS)，航空气象决策支持系统(AWDSS)等。气象决策支持系统(WDSS)
气象决策支持系统(WDSS)是一套完整的系统，可以提供短期预报及预警方面的决策。该系统由一套强大的探测及预测算法支持，这些算法可处理来自多个多普勒气象雷达及其他气象数据流(包括探测仪、雨量计及风廓线仪器的数据)。如果能提供雷达探测数据，可提前30分钟精确地对雷电威胁进行预报。图 气象决策支持系统(WDSS)显示
WDSS的算法包括：1、风暴发展及衰退跟踪算法
“跟踪算法” 由麻省理工大学的林肯实验室开发，WDT获得了使用该软件的许可并对其进行了升级，使它的运行速度比麻省理工大学的版本快一个数量级。
该算法可提前一小时预报风暴的活动及其发展，并能以“下一阶段雷达回波图(Future RadarLoop)”输出形式显示雷达回波的活动及发展。
图 风暴跟踪结果预报。白线代表跟踪路径。
2、雹带预测算法
该算法为WDT的专有算法，可提前30分钟预测冰雹区域扩展状况。
图 雹带预测算法的结果
蓝色多边形代表所有大小冰雹的预测区域
洋红区冰雹直径大于1cm，白色区冰雹直径大于2cm
3、雷电预测算法
雷电预测算法(LPA)为WDT的专有算法。
使用“跟踪算法”的结果及一种复杂的专家系统／人工智能方法，可提前30分钟预测雷电的区域扩展状况。
图 WDT系统在意大利的雷电预测算法（LPA）结果
黄色多边形包围区域代表未来1小时即将发生中等强度雷电的区域。
4、降水预测算法
降水预测算法为WDT的专有算法。
它利用“跟踪算法” 可提前一小时预测降水量。
输出的结果是一小时降水估计的高分辨率栅格。图 由定量降水算法（QPEA）得到的意大利北部一小时降水估算
绿线表示此区域盆地的轮廓
5、龙卷风预测算法
该算法可提前20分钟探测和预测潜在龙卷风的发生地点和移动状况。
左图是1999年3月3号俄克拉荷马中部一个大龙卷的雷达反射率；
右图是多普勒风速，同时叠加了中气旋决策算法（MDA）和龙卷决策算法（TDA）的结果。红色倒三角表明龙卷的位置及移动。6、降水累积量算法
此算法由国家强风暴实验室和“盐河计划”项目共同开发。
它使用了一套复杂的子算法将雷达数据中的人为因素排除掉，从而可确定地面降雨量。
该算法在估算时使用了雷达、雷电、雨量计及卫星的数据，因此，其准确性和先进性远远超过了其它自动运行降水算法。图 德克萨斯南部科罗拉多河流域下游的降水预报
图中给出了未来4小时的降水累积预报总量
7、降水类型算法
该算法可详细描绘不同降水类型之间的区别，这些降水类型包括雨、雪、冻雨和毛毛雨。它还可确定山区地形雨／雪线的海拔高度及其随时间的发展状况。图15 降水类型
LR = Light Rain（小雨）
MR = Moderate Rain（中雨）
HR = Heavy Rain（大鱼）
LD = Large Rain Drops（暴雨）
R/H = Rain/hail mixture（冰雹雨）
GSH = Graupel small hail（霰）
HA = Hail（冰雹）
DS = Dry Snow（干雪）
WS = Wet Snow（湿雪）
IH = Vertically-oriented ice crystals（垂直方向冰晶）
IV = Horizontally-oriented ice crystals（水平方向冰晶）
8、灾害风算法
灾害风算法可提前10—20分钟探测和预测会引起地面直击风的两种不同的天气现象，即下击暴流和强环流(气象学者称之为中气旋)。图 下击暴流预报和决策实例
上图是下击暴流预测中不同参数的趋势。下图是下击暴流的决策信号9、洪灾预测算法
该算法是WDT的专有算法，源自美国国家天气局和国家强风暴实验室开发的AMBER算法。
该算法利用地面“数字高度模型”对所有感兴趣区域的河流盆地进行绘图，它使用了降水累积量和降水预测算法的结果，从而可以确定每一个河流盆地的平均降水状况。当平均降水(累计值或预测值)达到或超过预先设定的洪灾阈值时，会发出洪灾警报。阈值的设定有几种途径，可人工输人、使用地面植被系数或使用饱和值等。图 洪灾预测算法（FFPA）图像输出
表中给出各个区域的信息；图中还给出盆地的轮廓
黄色（红色）代表接近（超过）洪灾指导（FFG）值